Mai 2026 a été un mois dense pour l’écosystème supervision et observabilité. Plutôt que de relayer chaque communiqué isolément, on a essayé d’en faire la lecture transversale chez Sensor Factory : qu’est-ce qui se passe vraiment dans le marché ? Trois lignes de force émergent — la rigueur croissante sur les releases LTS, des mouvements stratégiques côté produit et acquisitions, et l’IA agentique qui entre franchement en production.
Releases & cycles LTS : la maturité s’installe
Côté Zabbix, la version 7.0.26 LTS est sortie le 5 mai, suivie de la 7.4.10 le 6 mai. La 7.0 reste en support jusqu’au 30 juin 2029 — c’est sur cette branche qu’on conseille d’aligner les nouveaux déploiements clients. La 7.4 atteindra son end-of-support le 30 septembre 2026 ; les clients dessus auront intérêt à planifier leur migration vers la 7.6 (à venir) ou la 8.0 (en alpha) avant l’automne.
Centreon a également publié des mises à jour de maintenance : le monitoring agent 24.10.15 le 5 mai, et la livraison mensuelle des Monitoring Connectors qui inclut un nouveau connecteur F5OS SNMP. À noter aussi un bulletin de sécurité publié le 12 mai sur une injection SQL dans le composant centreon-anomaly-detection (CVSS 8.8, criticité haute) — les fixes sont fournis pour les branches 25.10.5 et 24.10.10. Si vous êtes sur Anomaly Detection, c’est à appliquer rapidement.
Chez VictoriaMetrics, la v1.136.9 LTS est sortie le 8 mai avec un upgrade de sécurité Go (1.26.2 → 1.26.3) et des correctifs sur vmagent / vmsingle. Plus intéressant côté Kubernetes : le 20 mai, l’opérateur a gagné le support du HPA pour vmauth (Horizontal Pod Autoscaling). Pour les clusters multi-tenants à charge variable, c’est une vraie amélioration opérationnelle — le proxy d’authentification peut désormais scaler à la demande sans intervention manuelle.
Côté M81, partenaire IBM i, Control for i V4.01 est désormais disponible avec compatibilité IBM i V7R3, V7R4 et V7R5. Les 200+ contrôles plug-and-play continuent de s’étendre — utile pour ceux d’entre vous qui supervisez encore des partitions iSeries via Zabbix, PRTG, Centreon ou Nagios.
Mouvements stratégiques
Paessler a annoncé le 6 mai la nomination de Mav Turner au poste de Chief Product Officer. Le profil est intéressant : 15 ans dans le monitoring réseau et l’observabilité, passé par SolarWinds (10+ ans) puis Kentik comme CPO. Sa déclaration met l’accent sur deux axes — simplifier l’usage et utiliser l’IA pour passer du réactif au proactif. C’est cohérent avec ce qu’on observe sur le terrain : PRTG reste leader sur la supervision agentless simple, mais Paessler doit prouver qu’il sait absorber la vague AIOps pour rester compétitif face aux pure-players observability.
Côté IP-Label / Ekara, on rappelle pour ceux qui auraient raté l’info de janvier : l’acquisition par ITRS est désormais finalisée. Ekara reste opérationnel, le produit continue son développement (RUM + synthetic + AI-driven triage), mais le rapprochement avec la suite ITRS (Geneos, Capacity Planner) ouvre des perspectives d’intégration pour les architectures observabilité unifiée. À surveiller dans les prochains trimestres.
L’IA agentique entre en production
C’est probablement la ligne de force la plus marquante de ce printemps 2026 : l’IA agentique sort des labs et entre dans les produits de monitoring eux-mêmes.
SolarWinds a lancé en avril SW1, son « agentic AI teammate » — un agent qui orchestre des workflows opérationnels (triage d’incidents, identification de causes racines, suggestion de remédiations). Construit sur leur Agentic Framework propriétaire, SW1 fonctionne comme une identité IA gouvernée qui travaille en binôme avec les équipes IT. Au-delà du marketing, c’est l’un des premiers déploiements à grande échelle d’agents IA dans le monde du monitoring traditionnel, et pas seulement dans les outils nouvelle génération.
New Relic de son côté a tenu son événement Advance 2026 en mai sur le thème de l’Intelligent Observability : moins de dashboards à lire, plus de signaux interprétés et d’actions suggérées par le système. Leur rapport AI Impact 2026 met en avant des chiffres clients — 25 % de réduction du MTTR sur les incidents traités par l’IA. À prendre avec la prudence d’usage sur les benchmarks éditeurs, mais la direction est claire. FutureStack 25-27 mai.
Mr Suricate joue la même partition côté testing : leur nouveau produit Magui.ai, présenté à NRF 2026, transforme des tâches manuelles en actions automatisées via IA. C’est l’évolution naturelle de la plateforme — du test no-code vers l’orchestration intelligente des scénarios de surveillance synthétique.
Même Paessler annonce explicitement vouloir « increasingly use AI to help teams get ahead of issues » dans la déclaration de son nouveau CPO. Le message est unanime : 2026 est l’année où l’observabilité devient supposée comprendre, pas seulement collecter.
Lecture transversale
Trois observations qu’on tire de ce mois de mai :
- Le rythme LTS s’aligne. Zabbix 7.0 jusqu’en 2029, VictoriaMetrics 1.136.x en LTS active, Centreon avec des cycles 24.10 / 25.10 maintenant clairement définis. Pour les clients qui doivent défendre un plan pluriannuel devant leur direction, c’est une bonne chose : les éditeurs jouent enfin la prévisibilité.
- L’écosystème s’industrialise. Nominations exécutives, acquisitions stratégiques (ITRS / IP-Label), couches d’intégration qui se multiplient (HPA Kubernetes, connecteurs F5OS, Control for i sur 7 outils différents)… on n’est plus dans la phase « émergence », mais dans la phase « maturité opérationnelle ».
- L’agentique va changer la donne plus vite que prévu. SW1, Intelligent Observability, Magui.ai : on parlait il y a un an d’agents IA en théorie, ils arrivent en production en six mois. La question DSI ne sera bientôt plus « est-ce qu’on intègre de l’IA dans la supervision ? » mais « quels périmètres on confie à l’agent, et avec quelle gouvernance ? ». On en reparlera dans un prochain article.
Ce qu’on en fait chez Sensor Factory
Pour nos clients, ces annonces guident concrètement nos recommandations. On bascule les nouveaux projets Zabbix sur 7.0 LTS. On documente les fixes Centreon Anomaly Detection auprès des clients concernés. On évalue le HPA vmauth pour les déploiements VictoriaMetrics multi-tenants. On suit SW1 et Magui.ai pour comprendre ce qu’ils permettent réellement — pas seulement ce que les éditeurs en disent.
Si vous avez un point sur votre stack actuelle à creuser à la lumière de ces évolutions, parlons-en.
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